优化的小波变换和改进的LDA相融合的人脸识别算法

• 作者: 何光辉 刘玉馨 楚建浦
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 融合系数 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 147-150,166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4965字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种优化的小波变换与改进的LDA相融合的人脸识别算法.首先对经过预处理的人脸图像进行2层小波变换并提取特征,然后对小波分解后的高频子带进行融合,并在改进的LDA下利用交替方向法求出投影矩阵和最优融合系数,再结合低频子带在改进的LDA下的特征表示,利用最近邻分类器进行分类.实验结果表明,该算法在ORL及YALE人脸库上的识别效果较传统的人脸识别算法更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何光辉	重庆大学数学与统计学院	29	114	6.0	9.0
2	刘玉馨	重庆大学数学与统计学院	2	7	2.0	2.0
3	楚建浦	重庆大学数学与统计学院	3	8	2.0	2.0