基于知识的协同设计任务分配双向选择模型

• 作者: 倪文成 张超颖 杜萱萱 陈友玲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同设计 任务分配 知识集合 知识作业 知识学习
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1974-1977
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.011

摘要

针对协同设计任务分配中忽略设计人员自我发展需求的问题,在对设计人员知识作业过程进行分析的基础上,提出显性知识的学习模型和知识集合的概念,并构建了一个能实现任务与设计人员之间双向选择的优化模型,从而实现任务的合理分配,达到任务完成时间最短和设计人员知识学习最大化之间的平衡.通过算例分析验证了模型的有效性:模型的使用有利于设计人员知识扩容;模型的循环使用对完成任务时间的缩短有利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈友玲	重庆大学机械工程学院	77	754	15.0	23.0
2	杜萱萱	重庆大学机械工程学院	2	8	2.0	2.0
3	倪文成	重庆大学机械工程学院	2	5	1.0	2.0
4	张超颖	重庆大学机械工程学院	2	5	1.0	2.0