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摘要:
指出了随着三维激光扫描硬件设备的不断更新发展,面对更庞大的数据量、精度更高的工程应用,迫切需要具有快速度、高精度的方法来实现扫描数据的建模和计算机的自动分类提取.在已有研究基础上,利用基于球面投影构网和FCM聚类混合的点云分类法,对选取的单站地面激光扫描数据进行处理,并分析了其可行性,主要采用了以下几种处理算法进行了比较分析:基于球面投影的空间三角形构网方法;Fuzzy C-Mean(FCM)模糊聚类方法的点云分类;柱面投影和CYLVIEW浏览器设计;软件开发.
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文献信息
篇名 基于激光扫描数据的建筑物自动提取方法研究
来源期刊 绿色科技 学科 工学
关键词 三维激光扫描 自动分类提取 球面投影 FCM聚类 柱面浏览
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息与技术
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 1371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨娟 8 1 1.0 1.0
2 贾周云 7 3 1.0 1.0
3 黄宏畅 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维激光扫描
自动分类提取
球面投影
FCM聚类
柱面浏览
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
绿色科技
半月刊
1674-9944
42-1808/S
大16开
湖北省武汉市
2010
chi
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