基于振动冲击响应信号特征的泥浆泵故障检测系统研究

• 作者: 徐杰 罗俊丰 肖玲
• 来源期刊: 石化技术
• 关键词: 泥浆泵 时频域分析 特征参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 字数: 1066字
• 语种: 中文

摘要

泥浆泵的主要功能由往复运动完成，振动是其主要故障标志之一。提取泵阀振动信号的冲击响应分量，并对信号进行时标分析、小波能量包络分析，可以有效的提取泵阀的故障信号，判断泥浆泵泵阀的运行状态。在泥浆泵关键故障点加装振动、温度、噪声等传感器，将提取到的振动、温度、噪声等特征参数作为神经网络的输入，建立泥浆泵故障诊断系统，能有效诊断泥浆泵液力端以及动力端的运行状态。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗俊丰		22	102	7.0	9.0
2	徐杰		7	69	3.0	7.0
3	肖玲		1	1	1.0	1.0