基于数据挖掘的冠心病方剂组方规律探讨

• 作者: 买买提依力·努尔买提 吐尔洪·阿西木 艾尔肯·米吉提 艾尼瓦尔·塔力甫 阿布都热依木·阿不都克里木
• 来源期刊: 中华中医药杂志
• 关键词: 维吾尔医药 冠心病 数据挖掘 组方规律 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 2097-2101
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

目的:通过数据挖掘技术,揭示治疗冠心病方剂配伍规律,探索配伍组方理论,指导临床合理用药.方法:以古方为线索,借助于现代计算机技术,建立冠心病方剂数据表,通过高级筛选功能,对高频药对、神经网络及功效配伍进行统计分析.结果:发现已知和未知的增效、减毒的高频二味、三味、四味及五味药对,探究功效配伍的最佳组合.结论:以强心药为主药,配伍补脑药、增强自然力药、强筋药、补肾药、健胃顺肠药以及致病异常体液相应成熟药是组方规律,基本方药为蚕茧、檀香、珍珠、麝香、补血草、矢车菊、金箔、银箔、西红花、牛舌草、香青兰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾尼瓦尔·塔力甫		25	33	3.0	4.0
2	吐尔洪·阿西木		20	66	3.0	8.0
3	买买提依力·努尔买提		10	8	2.0	2.0
4	阿布都热依木·阿不都克里木		3	0	0.0	0.0
5	艾尔肯·米吉提		4	3	1.0	1.0