原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为解决空间故障树(SFT),特别是离散型SFT(DSFT)的结果无法表示原始离散故障数据分布特征的缺点,引入模糊结构元理论将SFT中概念及计算方式结构元化来解决该问题.首先模糊结构元特征函数可通过模糊结构元E表示原始数据的离散分布特征,并在计算过程中将E传递至最终结果,并通过处理结果中E来得到分析结果的置信度.模糊结构元特征函数可将DSFT问题转换为较成熟的CSFT进行处理,而不用为实现相同功能针对DSFT研究新的方法.完成了原有SFT中特征函数、基本事件发生概率分布、系统故障概率分布、概率重要度分布、关键重要度分布、系统故障概率分布趋势、因素重要度分布和因素联合重要度分布的模糊结构元化改造,并给出了结构元化后的计算方式,并举例说明了应用方法.
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文献信息
篇名 基于模糊结构元的SFT概念重构及其意义
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 安全系统工程 模糊结构元理论 空间故障树 概念的结构元化
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 算法研究与探讨
研究方向 页码范围 1957-1960
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马云东 大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心 134 1228 21.0 27.0
2 崔铁军 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院 120 919 17.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
安全系统工程
模糊结构元理论
空间故障树
概念的结构元化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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