原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为解决目前婴儿智能监护产品对婴儿哭声识别不准确的问题,设计了能准确识别婴儿哭声的婴儿智能监护系统;使用RT5350芯片作为处理器,使用PAP7501芯片实现对视频信号和音频信号的采集;对系统移植了Linux内核,使用多线程编程技术编写了应用程序;通过提取梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用动态时间规整算法作为识别算法,实现了对婴儿哭声的准确识别;该系统可以与云服务器通信,实现婴儿哭声报警功能;该系统可以与用户的终端设备通信,实现视频数据和音频数据的传输;该智能监护系统极大地方便了用户对婴儿的监护.
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文献信息
篇名 基于音频监控的婴儿智能监护系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 智能监护 婴儿哭声 梅尔频率倒谱系数 动态时间规整算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一博 天津大学精密仪器与光电子工程学院 69 717 16.0 25.0
2 杜仲平 天津大学精密仪器与光电子工程学院 1 6 1.0 1.0
3 叶霆 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
智能监护
婴儿哭声
梅尔频率倒谱系数
动态时间规整算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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