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摘要:
为在分布式目标跟踪中交换局部似然函数的信息,研究常见的分布式目标跟踪方法,提出一种基于信念传播的分布式粒子滤波方法(DPF-BP).在有限次的迭代中,计算图的最大直径.为避免网络评估的分歧性,在计算评估之前运用一致性最大化,将节点及迭代次数表示成函数形式,经过标准化和估值计算后重采样替换.仿真实验结果表明,与标准信念一致方法、随机流言方法和都市信念一致方法(MBC)相比,在相同配置下,DPF-BP方法的均方根误差指标较优,在环形网络中运用DPF-MBC方法较好,而在树状网络中运用DPF-BP方法最佳.
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于信念传播的分布式目标跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 似然函数 分布式 粒子滤波 信念传播
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 WSN专题
研究方向 页码范围 26-31,38
页数 7页 分类号 TP393
字数 5518字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏栋梁 平顶山学院软件学院 27 66 5.0 6.0
2 王刘涛 平顶山学院软件学院 21 53 4.0 6.0
3 马飞 平顶山学院软件学院 19 52 5.0 5.0
7 王建玺 平顶山学院软件学院 46 111 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
似然函数
分布式
粒子滤波
信念传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导