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摘要:
基于虚拟检测线的车辆计数算法不可避免地会出现漏检和误检问题。针对这一问题,提取并结合了两种图像信息:目标与检测线相对位置信息和检测线像素值变化信息,提出了一种车流量分割计数方法用于提高准确率。首先确定车辆和检测线的相对位置,然后结合检测线上图像像素特征的变化规律对车辆进行分割计数。开发了一个测试系统验证本算法的实际效果,对多种不同场景下采集的视频进行了测试和结果分析。实验结果表明,在白天情况下,本算法在实时性和准确性方面都达到了理想的效果,各车道的准确率均在95%以上;但在条件恶劣的夜间场景下,准确率略有下降,需在下一步工作中做深入研究。
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文献信息
篇名 基于视频的车流量统计算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智能交通系统 虚拟检测线 车流量检测 像素值变化
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 187-191
页数 5页 分类号
字数 3604字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常志国 长安大学信息工程学院 15 82 6.0 8.0
2 李晶 长安大学信息工程学院 3 28 3.0 3.0
3 胡云鹭 长安大学信息工程学院 2 12 2.0 2.0
4 郭茹侠 长安大学信息工程学院 6 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
虚拟检测线
车流量检测
像素值变化
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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