基于模糊聚类的智慧城市多源信息协同结构测度与优化

• 作者: 贾晓丰 赵宇 陈锐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊聚类 多源信息协同 结构测度 凝聚子群 模式优化
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究与探讨
• 页码范围: 1945-1951
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.005

摘要

传统的城市系统多源信息协同模式较为单一,协同效率低下,且缺少对协同结构的有效测度.针对以上问题,基于模糊聚类算法构建了给定置信区间的多源信息协同差异测度模型,分析了协同网络结构中的凝聚子群及其相互关系,从差异测度和关系测度两个层面提出了多源信息协同的模式优化策略.通过实证数据分析表明,所构建的模型能有效测度多源信息协同的差异水平,对信息协同流程的优化率达到57.35％,协同效率提升明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈锐	中国科学院科技政策与管理科学研究所	84	1070	15.0	31.0
2	赵宇	中国科学院科技政策与管理科学研究所	45	421	11.0	19.0
3	贾晓丰	中国科学院科技政策与管理科学研究所	3	18	2.0	3.0