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摘要:
拆卸是产品回收过程中最重要的环节,拆卸过程高效与否直接影响产品的回收效率。为克服传统算法求解拆卸线平衡问题时性能不稳定的缺陷,在构建基于工作站利用率、负荷均衡,尽早拆卸有危害、高需求的零件,最小化拆卸成本等方面的拆卸线平衡问题多目标优化模型的基础上,提出一种改进的细菌觅食优化算法对问题求解。通过改进细菌的移动规则扩大搜索空间,引入全局信息共享策略增强算法收敛性能,定义了一种自适应驱散概率防止驱散操作中解的退化。在对不同规模算例的对比分析中,验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 拆卸线平衡问题的改进细菌觅食优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 拆卸线平衡 智能优化 细菌觅食优化算法
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 258-262
页数 5页 分类号 TP301.6|TH165
字数 4676字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张则强 西南交通大学机械工程学院 96 1134 18.0 28.0
2 李明 西南交通大学机械工程学院 75 843 18.0 26.0
3 胡扬 西南交通大学机械工程学院 8 58 5.0 7.0
4 苏亚军 西南交通大学机械工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拆卸线平衡
智能优化
细菌觅食优化算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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