基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means算法

• 作者: 丁晓琴 张德生
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: K-means 属性权重 AHP CRITIC
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005267

摘要

传统的K-means算法认为被分析样本的各个属性在聚类中作用是相同，针对这种不足，提出一种基于AHP和CRITIC综合赋权的K-means聚类算法。首先利用CV-K-means方法计算每个属性的权重，从而两两进行比较得到判断矩阵。然后，根据层次分析法(AHP)确定各个属性的主观权重，再利用CRITIC方法确定各个属性的客观权重。采用差异系数法确定组合系数，实验证明该算法的聚类精确度高于传统K-means算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
2	丁晓琴	西安理工大学理学院	1	17	1.0	1.0