基于PNN的变压器故障诊断研究

• 作者: 邹红波 韩世榕
• 来源期刊: 通信电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: PNN神经网络 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研制开发
• 页码范围: 62-63,65
• 页数: 3页
• 分类号: TM407
• 字数: 2015字
• 语种: 中文

摘要

变压器油中溶解气体分析是变压器内部故障诊断的重要手段.当前我国大部分应用的是改良三比值法对油中溶解气体进行分析.但利用三比值法作为变压器故障诊断的判据存在两方面的不足,即所谓编码缺损和临界值判据缺损.针对概率神经网络(PNN)强大的模式识别和能很好地对变压器故障进行分类的特性,文章在对概率神经网络结构和原理介绍的基础上,利用概率神经网络对变压器故障进行诊断.仿真实例表明,该方法具有较高的故障诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹红波	三峡大学电气与新能源学院	25	115	7.0	9.0
2	韩世榕	三峡大学电气与新能源学院	1	1	1.0	1.0