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摘要:
针对混合流媒体分发系统中服务节点提供服务时出现额外的跨地域、跨网络开销以及搜索服务节点效率低下的问题,提出一种基于多指标的用户群分组算法,并应用于服务节点选择。依次分别利用节点位置和网络类型对用户群进行分组,将候选服务节点限制在同地域、同ISP范围内,以减少不必要的跨地域、跨网络开销;然后结合节点兴趣对用户群作进一步划分,将搜索服务节点的范围限制在兴趣组内,以减小搜索流量、提高搜索效率。仿真实验表明:提出的算法能有效将用户群分组,提高分发系统服务效率。
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文献信息
篇名 混合流媒体分发系统中多指标用户群分组算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 混合流媒体分发系统 节点位置 网络类型 节点兴趣 分组 服务节点选择
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4464字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 贵州大学计算机科学与技术学院 61 154 7.0 8.0
2 李泽平 贵州大学计算机科学与技术学院 22 52 4.0 6.0
3 万明刚 贵州大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
混合流媒体分发系统
节点位置
网络类型
节点兴趣
分组
服务节点选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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