基于人工神经网络模型的涔天河面板堆石坝爆破试验分析

• 作者: 吕晓曼 左全裕 景继 赵新瑞 黄耀英
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 面板堆石坝 爆破试验 人工神经网络模型 涔天河扩建工程
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TV542
• 语种: 中文

摘要

为了消除堆石坝坝料爆破试验不准确造成的影响,以涔天河面板堆石坝扩建工程的爆破试验为例,建立了基于多工程的坝料爆破试验数据的人工神经网络模型,将不同工程的爆破试验数据作为训练样本对模型进行训练,以使模型达到最优,进而对作为检验样本的涔天河爆破试验数据进行预测.结果表明,该方法可利用各工程爆破试验之间的差异排除影响爆破结果的不确定性,研究结果适用于确定涔天河扩建工程面板堆石坝坝料开采的爆破设计参数.