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摘要:
针对传统融合算法在图像融合时,不能很好地保留源图像信息和边缘信息的缺点,提出了一种基于Laplacian算子的小波变换图像融合算法.该算法利用小波变换对图像进行分解,分解后得到图像的低频系数和高频系数;对高频系数采用基于对两个Laplacian模板算子卷积结果相比较并进行筛选的融合规则;对低频系数采用基于拉普拉斯清晰度评价函数和8邻域局部方差相结合的融合规则;最后进行小波逆变换得到融合图像.对实验结果结合主观和多种客观评价方法进行分析.结果表明,该改进算法与传统融合算法相比融合效果更好,融合图像具有边缘信息丰富、 图像清晰度高等优点.
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文献信息
篇名 基于Laplacian算子的小波变换图像融合算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 小波变换 图像融合 Laplacian算子 拉普拉斯清晰度评价函数 方差
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3452字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 解武 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 30 152 7.0 11.0
3 王石川 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
Laplacian算子
拉普拉斯清晰度评价函数
方差
研究起点
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信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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