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摘要:
针对烟花爆炸算法全局优化能力不足、容易早熟收敛的缺陷,将反向学习机制引入其中,通过产生反向种群拓展算法的勘探范围;另外,基于种群内个体适应值的差异,提出一种自适应调整烟花弹爆炸半径的计算方法.以上策略有机结合形成了一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法.将新算法与另4种代表性群智能优化算法一同在12个经典测试函数上进行对比实验,结果表明新算法具有显著的性能优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种带反向学习机制的自适应烟花爆炸算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 反向学习 自适应爆炸半径 烟花爆炸算法
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 智能计算
研究方向 页码范围 103-107
页数 5页 分类号 TP301
字数 5808字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立平 萍乡学院信息与计算机工程学院 30 62 4.0 6.0
2 谢承旺 广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室 6 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (67)
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研究主题发展历程
节点文献
反向学习
自适应爆炸半径
烟花爆炸算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导