原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
CT影像具有空间分辨率高的优点,是肺部疾病影像学诊断的首选方式.肺部病灶的检测和测量、肺功能的定量分析均需要精确的肺组织分割.为解决CT影像由于噪声、伪影、部分容积效应等干扰而导致的肺部各组织之间灰度交叠、边界模糊、难以分离的问题,系统地综述了针对肺部各个分割对象的有效解决方法.从肺实质分割、肺血管分割、肺气道分割、肺叶分割、肺结节分割以及肺部病变组织的分割等方面,详细分析了面临的挑战性问题和当前研究进展,并阐述了肺组织分割方法的发展趋势.
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综述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于CT影像的肺组织分割方法综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 肺组织分割 肺实质分割 肺血管分割 肺气道分割 肺叶分割 肺结节分割 肺部病灶分割
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1929-1935
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵大哲 东北大学信息科学与工程学院 69 736 13.0 23.0
2 曹鹏 东北大学信息科学与工程学院 14 64 4.0 7.0
6 耿欢 东北大学信息科学与工程学院 4 55 4.0 4.0
10 杨金柱 东北大学信息科学与工程学院 27 193 9.0 12.0
14 覃文军 东北大学信息科学与工程学院 18 125 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
肺组织分割
肺实质分割
肺血管分割
肺气道分割
肺叶分割
肺结节分割
肺部病灶分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导