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基于CT影像的肺组织分割方法综述
基于CT影像的肺组织分割方法综述
作者:
曹鹏
杨金柱
耿欢
覃文军
赵大哲
原文服务方:
计算机应用研究
肺组织分割
肺实质分割
肺血管分割
肺气道分割
肺叶分割
肺结节分割
肺部病灶分割
摘要:
CT影像具有空间分辨率高的优点,是肺部疾病影像学诊断的首选方式.肺部病灶的检测和测量、肺功能的定量分析均需要精确的肺组织分割.为解决CT影像由于噪声、伪影、部分容积效应等干扰而导致的肺部各组织之间灰度交叠、边界模糊、难以分离的问题,系统地综述了针对肺部各个分割对象的有效解决方法.从肺实质分割、肺血管分割、肺气道分割、肺叶分割、肺结节分割以及肺部病变组织的分割等方面,详细分析了面临的挑战性问题和当前研究进展,并阐述了肺组织分割方法的发展趋势.
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综述
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肺结节
主动轮廓
脉冲耦合神经网络
分割
基于CT影像的肺叶分割技术研究进展
CT图像
肺叶
分割
综述
内容分析
文献信息
版权信息
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于CT影像的肺组织分割方法综述
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
肺组织分割
肺实质分割
肺血管分割
肺气道分割
肺叶分割
肺结节分割
肺部病灶分割
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
综述评论
研究方向
页码范围
1929-1935
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵大哲
东北大学信息科学与工程学院
69
736
13.0
23.0
2
曹鹏
东北大学信息科学与工程学院
14
64
4.0
7.0
6
耿欢
东北大学信息科学与工程学院
4
55
4.0
4.0
10
杨金柱
东北大学信息科学与工程学院
27
193
9.0
12.0
14
覃文军
东北大学信息科学与工程学院
18
125
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(321)
共引文献
(283)
参考文献
(55)
节点文献
引证文献
(13)
同被引文献
(58)
二级引证文献
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参考文献(0)
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1974(1)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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引证文献(2)
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2016(2)
引证文献(2)
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2017(4)
引证文献(3)
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引证文献(5)
二级引证文献(6)
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引证文献(2)
二级引证文献(7)
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引证文献(1)
二级引证文献(7)
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节点文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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