原文服务方: 科技与创新       
摘要:
对林业科研档案实行信息化的管理及深度的数据挖掘,不仅能够及时、准确地反映林业科研活动的动态、发展方向、最新成果,还能够为林业科研项目的正确、合理实施提供参考依据.整合多种格式的数据来源,包含电子表格数据、文本数据、音视频数据,通过神经元网络、聚类分析等技术,实现了对林业科研档案数据的深度发掘和分析,为林业科研档案的充分利用提供了方法.
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科研档案
科研管理
重要作用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 林业科研档案数据挖掘研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 林业 科研档案 数据挖掘 挖掘算法
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 创新思维
研究方向 页码范围 19-20
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2016.22.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丹 中国林业科学研究院资源信息研究所 14 68 5.0 8.0
2 程全英 中国林业科学研究院资源信息研究所 4 5 2.0 2.0
3 李凡 中国林业科学研究院资源信息研究所 23 136 7.0 10.0
4 赵扬 中国林业科学研究院资源信息研究所 4 11 2.0 3.0
5 张卓立 中国林业科学研究院资源信息研究所 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(2)
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研究主题发展历程
节点文献
林业
科研档案
数据挖掘
挖掘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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