在线考试系统中试题上传方法的优化

• 作者: 刘思婷 林传文 顾乃杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 在线考试系统 试题上传 解析规则 智能解析 语段分析
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0214

摘要

试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作，代价高，效率低。针对这一问题，提出了一种基于语义的高效、智能解析方法IDP（Intelligent Document Parsing）。IDP根据试题的类型特征，定义解析规则，并对所有段落进行规则匹配，实现类型识别。此外，针对特定类型的试题，进行分割段落、语段分析，从而完成智能解析，实现试题上传功能。实验结果表明，IDP省去了人工预处理的步骤，可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务，效率明显提升，具有很好的通用性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾乃杰	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	83	347	9.0	12.0
10	林传文	中国科学技术大学先进技术研究院	5	18	3.0	4.0
11	刘思婷	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0