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摘要:
预测各个设备的状态能有效地促进配电网状态检修任务的顺利开展.采用AHP灰色聚类的状态评估模型确定配电变压器的健康指数HI.基于交叉熵理论,通过组合方法预测配电变压器的HI.该组合预测方法利用交叉熵理论动态确定改进神经网络和改进马尔科夫链的权重,有机融合了两个单一预测法的优点.整个预测过程,考虑了影响配电变压器全寿命周期中健康指数的重要因素——故障概率密度形状参数和尺度参数的变化.通过具体案例检验了组合方法的合理性和可靠性,为状态趋势预测提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 应用交叉熵组合预测配电变压器的健康指数
来源期刊 通信电源技术 学科 工学
关键词 AHP灰色聚类 交叉熵理论 组合预测 健康指数 故障概率密度函数
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 51-54,70
页数 5页 分类号 TM406
字数 3542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧 华北电力大学电气与电子工程学院 25 195 9.0 13.0
2 刘会兰 华北电力大学电气与电子工程学院 13 134 4.0 11.0
3 孟建辉 华北电力大学电气与电子工程学院 20 416 8.0 20.0
4 裘实 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
AHP灰色聚类
交叉熵理论
组合预测
健康指数
故障概率密度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
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58
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