基于数据挖掘的智能电能表在线监测方法

• 作者: 吴颖 张垠 王新刚
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 在线监测 智能电能表 采集系统
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 4645字
• 语种: 中文

摘要

应用数据挖掘技术提取采集数据中的有用信息，提出一种基于关联规则挖掘的智能电能表在线监测方法，根据采集系统的结构设计了在线监测的实现方式。智能电能表在线监测结构分为传输层和应用层，传输层实时监测电能表的异常运行情况，对数据进行分析后形成故障信息；应用层采用离线运行方式从历史数据库中抽取关联规则，并以在线方式将故障信息转换后进行匹配，实现故障诊断。算例结果表明该方法能够快速、准确的诊断故障结果，实用性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张垠	国网上海市电力公司电力科学研究院	10	40	3.0	6.0
2	王新刚	国网上海市电力公司电力科学研究院	9	32	4.0	5.0
3	吴颖	国网上海市电力公司电力科学研究院	2	19	2.0	2.0