面向不确定性知识表示的描述逻辑(T)RO(J)L(D)不确定性扩展

• 作者: 陈晖 马亚平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性 知识表示 描述逻辑 不确定性(T)RO(J)L(D)
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 88-92,107
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 7258字
• 语种: 中文

摘要

为增强描述逻辑对不确定性知识的表示能力,提出了一种对描述逻辑(T)RO(J)L(D)进行不确定性扩展的方法.该方法基于不确定性理论和描述逻辑(T)RO(J)L(D),针对知识表示中大量存在的模糊性、粗糙性和随机性知识,首先给出了模糊粗糙概念条件概率的计算方法,并以此为基础对(T)RO(J)L(D)进行了不确定性扩展;然后基于模糊粗糙逻辑和概率逻辑分别给出了扩展后的语法、语义和推理任务,使不确定性(T)RO(J)L(D)描述逻辑具备同时处理3类不确定性知识的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亚平	国防大学公共平台中心	63	439	14.0	16.0
2	陈晖	国防大学公共平台中心	7	15	2.0	3.0