基于CFD仿真与BP神经网络的离心泵叶轮优化设计

• 作者: 杨昌明 段胜秋 王国成 蒋文芝
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 神经网络 遗传算法 CFD
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 磼液压与气动磾
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TH311
• 字数: 2346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2016.22.021

摘要

为提高离心泵叶轮的效率，提出了神经网络与遗传算法相结合的设计方法。通过均匀试验设计与CFD仿真获得样本数据点集，进而运用BP神经网络技术建立离心泵的效率与影响因素之间的代理模型。最后，利用遗传算法求取该优化模型，即可得到所求问题的最优解。将这一方法用于某离心泵叶轮的优化，结果表明该方法可以获得很好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昌明	西华大学机械工程学院	44	383	12.0	18.0
2	王国成	西华大学机械工程学院	6	6	2.0	2.0
3	段胜秋	西华大学机械工程学院	8	16	3.0	4.0
4	蒋文芝	西华大学机械工程学院	3	9	2.0	3.0