基于改进StOMP算法图像压缩感知重构

• 作者: 刘继承 陈佳伟
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 小波域稀疏 硬阈值 共轭梯度 分段正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2869-2872,2877
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.071

摘要

在图像压缩感知重建中,针对重构效果和耗时不能兼得的问题进行深入研究.基于小波域稀疏,选用常规观测矩阵进行观测采样,通过对观测结果预定义滤波、选取信号硬阈值,引入共轭梯度下降算法,对分段正交匹配追踪(StOMP)重建算法进行改进.提出重建图像的边缘相似度概念,并对不同压缩比下的观测信号重建进行实验仿真.结果表明,相对于改进前StOMP算法,改进算法在迭代收敛时间较短的情况下,重构效果有所提升.在主观评价上,重建图像噪声点明显减少;客观评价上,PSNR值提高,达到了预期效果.该算法为高效解决压缩感知优化重建问题提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承	东北石油大学电气信息工程学院	35	149	7.0	9.0
2	陈佳伟	东北石油大学电气信息工程学院	1	5	1.0	1.0