基于聚类分析的可信网络管理模型

• 作者: 李栋 杨凯 苏旸 谢洪安
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可信网络 聚类分析 信任评估 网络管理 信任模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 网络空间安全
• 页码范围: 2447-2451,2458
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2447

摘要

针对可信网络中动态信任模型对终端用户行为信任评估有效性问题,提出一种新的基于聚类分析的可信网络管理模型.该模型在传统信任模型的基础上引入聚类分析方法,从行为预期的角度研究用户的行为信任.通过对用户的历史行为数据进行聚类分析以构建行为预期,并利用行为预期评估用户行为,最后以信任评估结果为依据实现对网络中的用户的管理.实验表明该模型可以对长期接入的正常用户产生稳定的信任评估结果,同时迅速发现并隔离恶意用户,对可信用户与不可信用户有较高的区分度,与传统的信任模型相比具有更高的准确度及效率,达到了提高网络可信性的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李栋	武警工程大学电子技术系	8	25	2.0	5.0
2	谢洪安		1	18	1.0	1.0
3	苏旸		1	18	1.0	1.0
4	杨凯		1	18	1.0	1.0