基于灰度共生矩阵与反向投影的织物疵点检测

• 作者: 孙国栋 林松 艾成汉 赵大兴
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 灰度共生矩阵 反向投影 织物疵点检测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.018

摘要

针对织物疵点检测,将灰度共生矩阵(Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM)与反向投影结合起来,提出了一种基于GLCM的反向投影方法(GLCM-BP);首先介绍了GLCM-BP的原理,然后给出了织物疵点检测流程,分析并优化了GLCM的距离d与灰度级N等参数,选择了相应的滤波与自适应阈值分割方法以检测疵点,同时给出了7种常见疵点的检测结果;最后将本文方法与GLCM方法作了检出率的比较;结果表明,提出的方法具有良好的疵点分割效果,可显著提高疵点检出率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大兴	湖北工业大学机械工程学院	95	345	10.0	13.0
2	林松	湖北工业大学机械工程学院	4	17	2.0	4.0
3	孙国栋	湖北工业大学机械工程学院	51	125	6.0	8.0
4	艾成汉	湖北工业大学机械工程学院	4	26	4.0	4.0