矿井瓦斯监测数据趋势预测研究进展

• 作者: 梁伟 罗新荣 胡建坤 高金晓 魏连江
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井瓦斯 监测数据 瓦斯数据特性 趋势预测 异常模式 研究进展
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 149-152
• 分类号: TD712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.10.040

摘要

矿井瓦斯监测数据变化趋势对于分析瓦斯是否异常至关重要,通过回顾和整理国内外研究成果,系统总结了矿井瓦斯时间序列自身所具的趋势性、相关性、周期性及异常性4种特性.归纳出煤与瓦斯突出、炮后瓦斯、局部停风、传感器探头校验以及瓦斯探头故障5种瓦斯异常模式,并综述了灰色系统法、神经网络法、支持向量机以及其他方法在矿井瓦斯预测方面的研究成果.最后总结了矿井瓦斯趋势研究存在的问题和不足,并展望了K线理论的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏连江	中国矿业大学安全工程学院	48	426	12.0	19.0
2	罗新荣	中国矿业大学安全工程学院	61	515	14.0	18.0
3	梁伟	中国矿业大学安全工程学院	6	29	2.0	5.0
4	胡建坤	中国矿业大学安全工程学院	3	32	3.0	3.0