基于改进的遗传算法和SVM的图像DCT变换域水印技术

• 作者: 周晓谊 曹春杰 李小璐
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 支持向量机 图像下采样 离散余弦变换 图像水印
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.20.019

摘要

由于一些不可避免的因素，现有的数字图像水印技术或多或少的存在各种缺陷，在图像采样、水印嵌入、图像合成、水印提取等各个环节都存在值得商榷的地方。采用支持向量机（SVM）模型，通过对大量不同纹理与亮度块的训练，使得图像块通过SVM得出相应的类别，从而实现水印强度的可变嵌入，并且，通过保留个别最佳个体进一步改进遗传算法，同时改变采样方式，在图像分块的DCT域中嵌入水印。实验证明，该方法使得嵌入水印图像与原始图像有较高的PSNR值，同时对JPEG、高斯噪声、旋转、低通滤波、直方图均衡化等具有较好的抗攻击能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹春杰	海南大学信息科学技术学院	6	7	1.0	2.0
2	周晓谊	海南大学信息科学技术学院	12	45	5.0	6.0
3	李小璐	海南大学信息科学技术学院	1	7	1.0	1.0