基于模糊神经分数阶PI?D?的储能电源逆变控制

• 作者: 倪磊 樊波 牛天林 赵广胜 边岗莹
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 储能电源 逆变 分数阶控制 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（13）
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC151263

摘要

针对传统PID控制器存在抗干扰能力差、参数整定困难、时变控制不确定等不足，为进一步提高储能电源逆变输出电压波形质量，增强控制系统的鲁棒性，提出了基于优化模糊PID控制器的控制策略。在介绍分数阶控制器定义及其数学实现的基础上，该方法引入模糊控制规则对控制器的结构参数进行调整，同时融合了神经网络的自学习能力，通过在系统工作时动态调整隶属函数和完善模糊控制规则，实现控制器参数的在线调节和优化。仿真结果表明，优化后的控制器具有更灵活的结构和更强的鲁棒性，具备良好的动态特性和自适应能力，能够满足储能电源逆变控制的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边岗莹	空军工程大学防空反导学院	24	47	3.0	5.0
2	牛天林	空军工程大学防空反导学院	30	164	7.0	11.0
3	樊波	空军工程大学防空反导学院	48	185	6.0	11.0
4	赵广胜	空军工程大学防空反导学院	6	74	3.0	6.0
5	倪磊	空军工程大学防空反导学院	18	39	4.0	5.0