基于AFSA-LSSVM的三维传感器节点定位

• 作者: 傅彬
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 无线传感器网络 三维节点定位 最小二乘支持向量机 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 字数: 2962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005278

摘要

为了提高三维无线传感器的定位精度，针对最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题，提出了一种人工鱼群算法(AFSA)优化LSSVM的传感器点定位方法(AFSA-LSSVM)。首先构建三维无线传感器定位模型的学习样本，然后采用 LSSVM 构建三维节点定位模型，并采用 AFSA 模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优LSSVM参数，最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明，相对于其它定位方法， AFSA-LSSVM提高了传感器节点的定位精度，具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅彬		24	27	3.0	4.0