基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定

• 作者: 张璐 雷雪梅
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: PSO-BP神经网络模型 粒子群优化算法 调养肠胃菜谱
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能计算
• 页码范围: 63-66,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 5303字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养肠胃菜谱判定的方法.粒子群算法通过自身良好的搜寻能力,对BP神经网络的权值和阈值进行了优化,弥补了BP神经网络中收敛性慢、存在多个局部极值点的缺陷.并分别通过误差曲线图、线性回归图等,对BP神经网络模型与PSO-BP神经网络模型进行比较分析.实验结果表明,PSO-BP模型判定较准确,在调养肠胃的饮食食谱选择中起到了指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷雪梅	北京科技大学计算机与通信工程学院	6	24	3.0	4.0
2	张璐	北京科技大学计算机与通信工程学院	3	11	2.0	3.0