工业生产物流供应链大数据资源融合技术

• 作者: 刘鑫
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 工业生产 物流供应链 大数据 资源融合
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 57-58,59
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161420

摘要

提出一种基于相似度特征匹配和自适应资源调度的工业生产物流供应链大数据资源融合技术。首先构建了工业生产物流供应链大数据资源调度数据处理平台，进行物流供应链的大数据特征采样，对采样的数据流进行相似度特征匹配。采用自适应资源调度方法进行数据滤波和特征融合，以此为基础进行物流供应链的优化调度，以提高大数据的并行处理效率。仿真结果表明，利用该算法进行大数据资源融合效率较高，配准性能较好，执行时间短，性能优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鑫	湖南铁道职业技术学院铁道运营与管理学院	44	77	4.0	6.0