应用数学模型对中国荷斯坦奶牛305d产奶量预估研究

• 作者: 冀德刚 孔令娜 孙少华 李建斌 李荣岭 赵秀新
• 来源期刊: 畜牧与兽医
• 学科: 农学
• 关键词: 305 d产奶量 数学函数 泌乳曲线 预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: S823
• 字数: 3722字
• 语种: 中文

摘要

为了替代目前DHI报告中305 d产奶量预测使用的测定间隔法,对Sikka模型、Wood模型、Nelder模型、Dhanoa模型和Hayashi模型的一级参数(a、b、c)和二级参数(高分日、高峰奶)做了拟合度、均方误差和准确度的评判,并用不同完整度的数据对5个模型进行预测.结果显示:这5个模型应用数据均能迭代收敛,Nelder模型、Wood模型和Dhanoa模型能准确预测高峰日、高峰奶、日产奶量,305 d产奶量,其拟合度平均为0.893 7以上,均方误差低至0.006,预测的准确度达到0.999 6.此研究对提高DHI数据准确性及DHI整体工作的完善具有非常重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀德刚	河北农业大学理学院	26	71	5.0	7.0
2	李建斌	山东省农业科学院奶牛研究中心	71	444	11.0	18.0
4	孙少华	河北农业大学动物科技学院	62	584	14.0	22.0
7	李荣岭	山东省农业科学院奶牛研究中心	22	51	4.0	6.0
9	赵秀新		5	9	2.0	2.0
10	孔令娜	河北农业大学动物科技学院	4	7	2.0	2.0