基于EMD-ARMA的矿井瓦斯涌出量预测

• 作者: 刘岩 刘杰 撒占友
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量预测 EMD经验模态分解 ARMA实际序列模型 EMD-ARMA预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 174-176,181
• 分类号: TD712
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2016.07.048

摘要

以矿井瓦斯涌出量预测方法为主要研究目的,针对瓦斯涌出量影响因素多,各因素间耦合机理及瓦斯涌出量变化规律复杂等诸多预测难点,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和ARMA时间序列的综合分析方法,采用经过处理的时间序列对矿井瓦斯涌出量进行具体预测.根据各样本数据的不同特点选取合适的模型,建立EMD-ARMA预测模型,对矿井瓦斯涌出量及其变化趋势进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	撒占友	青岛理工大学安全科学与工程系	41	182	7.0	12.0
2	刘杰	青岛理工大学安全科学与工程系	43	84	5.0	6.0
3	刘岩	青岛理工大学安全科学与工程系	3	10	2.0	3.0