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摘要:
根据路面裂缝图像受到各种环境的干扰,从实用角度出发,提出了结合局部灰度特征、局部相异度特征和局部方向特征的裂缝目标提取算法.首先以数量统计值对裂缝目标和背景粗划分,对粗划分后裂缝目标计算其灰度特征,结合当前点相异度特征并计算自适应阈值得到裂缝信息.但由于裂缝存在空洞点和断裂点,弥补方法是判断当前点邻域内非零像素点数,符合条件下再计算窗口内非零像素点与当前点的斜率,对角度进行投票,提取局部方向特征描述.最后结合多结构元素形态学去噪算子,去除孤立噪声.与最大类间方差法和基于传统特征的分割算法进行了对比,实验表明文中方法能够较为完整、连续地提取路面裂缝目标.
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文献信息
篇名 基于多特征的路面裂缝目标提取方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 路面裂缝 灰度特征 相异度特征 方向特征 特征描述 去噪
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TP391
字数 4975字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈小惠 南京邮电大学自动化学院 54 523 12.0 21.0
2 姜吉荣 南京邮电大学自动化学院 2 40 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
路面裂缝
灰度特征
相异度特征
方向特征
特征描述
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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40
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