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摘要:
针对传统果蝇优化算法在进行优化时所存在的寻优精度偏低和收敛速度较慢的问题,提出了一种新的改进果蝇优化算法。该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。动态改变果蝇种群每次飞行的距离,能够有效地权衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。将该改进算法在函数优化中与原果蝇算法和另外两种果蝇改进算法进行仿真对比,结果表明,所提出的改进算法在收敛精度、收敛速度以及稳定性方面具有明显优势。
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内容分析
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文献信息
篇名 新型改进果蝇优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 果蝇算法 优化 最优值 变化率 收敛精度
年,卷(期) 2016,(21) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 168-174
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 3327字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0303
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹海 安徽大学计算机科学与技术学院 56 287 8.0 14.0
2 丁国绅 安徽大学计算机科学与技术学院 4 34 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
果蝇算法
优化
最优值
变化率
收敛精度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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