应用PS O算法的港口集疏运系统模型优化研究*--以大连港为例

• 作者: 李桂芝
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 集疏运 优化模型 微粒群 综合指数
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 122-123
• 页数: 2页
• 分类号: F550
• 字数: 1909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.05.043

摘要

由于港口集疏运系统指标众多、相互间相关性较强、定性与定量指标交叉等原因，一直难以建立有效的系统优化模型。文中对港口集疏运系统的影响指标进行分析，采用SPSS20．0和Matlab软件技术，通过对选取指标进行系统聚类分析、指标提取，并将定性与定量指标相结合等手段，以大连港集疏运系统为例建立集疏运系统的回归模型，并提出集疏运综合指数来衡量集疏运综合水平，使用微粒群优化算法（PSO）进行优化。结果表明，该方法在剔除多重共线性指标、有效融合定性指标等方面效果较好，同时通过构建集疏运系统优化模型，为港口相关政策提供必要的理论支撑。