基于稀疏表示的残差连续目标跟踪算法

• 作者: 侯跃恩 李伟光
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 稀疏表示 粒子滤波 模板字典 残差 连续性
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 257-261,267
• 页数: 6页
• 分类号: TP319.41
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.09.045

摘要

为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性,在粒子滤波框架下,提出一种基于稀疏表示的2范数最小化时间连续目标跟踪算法.使用模板字典线性重构候选目标,利用2范数对重构系数进行稀疏约束,构建2范数约束的目标方程.考虑到目标状态帧间残差的连续性,将残差连续约束项嵌入目标方程,通过求偏导数的方法求解目标方程.采用稀疏表示与增量学习结合的方法对模板字典进行更新,实现目标的精确跟踪.实验结果表明,与现有目标跟踪算法相比,该算法具有较强的跟踪鲁棒性及抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟光	华南理工大学机械与汽车工程学院	167	1182	19.0	26.0
2	侯跃恩	嘉应学院计算机学院	10	9	2.0	2.0