基于破损区域分类的自适应扩散模型

• 作者: 段维夏 王猛 聂洪玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自适应扩散 破损区域分类 结构张量 结构特征
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2823-2826
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.060

摘要

为了提高数字图像的修复精度,加快修复速度,提出了一种自适应扩散模型.该模型利用结构张量的最大特征值将破损图像区分为平坦区域、结构信息不明显的区域以及结构信息明显的区域,使模型在不同区域进行相应的扩散;利用结构张量的两个特征值构造了速度函数,使模型在不同区域的扩散速度也不同,从而加快扩散速度并保持图像的结构信息.实验结果表明,该模型不仅可以加快修复速度,而且可以很好地抑制噪声,并且保持图像的结构特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂洪玉	西南交通大学信息科学与技术学院	15	70	5.0	7.0
2	王猛	西南交通大学信息科学与技术学院	12	36	4.0	6.0
3	段维夏	西南交通大学信息科学与技术学院	7	79	6.0	7.0