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摘要:
针对传统RANSAC算法在特征点提纯方面效率不高、迭代计算复杂等缺点,提出先利用拓扑约束进行特征点提纯,得到初始匹配点集,再通过RANSAC原理进行特征点精确提纯,最后通过最小二乘法利用精确匹配点求解单应矩阵进行图像配准.实验结果表明:拓扑约束提纯算法计算效率高,能有效提高RANSAC算法的正确匹配率和时间效率,可得到更多更稳定的匹配点,提高图像配准的精度.
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文献信息
篇名 一种基于特征拓扑约束的图像配准算法
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 特征点提纯 拓扑约束 误匹配 匹配率
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 测绘工程
研究方向 页码范围 158-160
页数 3页 分类号 P283.49
字数 2550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝向阳 信息工程大学导航与空天目标工程学院 54 423 11.0 18.0
3 程传奇 信息工程大学导航与空天目标工程学院 17 113 5.0 10.0
5 王小攀 信息工程大学导航与空天目标工程学院 5 25 4.0 5.0
13 范立岩 信息工程大学导航与空天目标工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征点提纯
拓扑约束
误匹配
匹配率
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
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45485
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