一种FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别技术

• 作者: 王旭东 王曙光 郑步生
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: FSK/BPSK 特征提取 调制方式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电子·电路
• 页码范围: 4-8
• 页数: 5页
• 分类号: TN971
• 字数: 3023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.10.002

摘要

在电子对抗领域,信号调制方式识别是进行雷达分选、干扰施放的基础,得到广泛研究.对此,文中提出了一种以信号频谱相像系数和幅度统计参数为分类特征的FSK/BPSK复合调制雷达脉冲信号识别算法.算法首先提取雷达脉冲信号的频谱相像系数和幅度统计参数,然后采用分层结构的神经网络分类器进行识别.该算法不仅能识别FSK/BPSK复合调制信号,且对其他常用雷达信号调制方式的识别不产生干扰.仿真结果表明,针对FSK/BPSK以及CW、LFM、BPSK、QPSK、FSK等常用雷达信号调制类型,在信噪比＞5 dB时,分类正确率可达98％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭东	南京航空航天大学电子信息工程学院	41	324	10.0	16.0
2	郑步生	南京航空航天大学电子信息工程学院	21	81	5.0	7.0
3	王曙光	南京航空航天大学电子信息工程学院	1	3	1.0	1.0