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摘要:
为降低NLOS环境对无线定位系统的干扰,文中提出了一种基于遗传算法的定位服务时延估计方案.该方案利用遗传算法启发性随机搜索的能力,求出NLOS环境下基站与移动台间的直视径时延.以各路径的到达时延以及到达角作为遗传算法的初始化信息,构建具有自适应性的适应度函数,通对目标函数求解得到直视径时延.仿真结果表明,该方案与传统的基于广义互相关的时延估计方案相比,可以有效降低NLOS环境下的环境噪声.在目标函数基本能够描述环境的前提下,遗传算法具有快速求解复杂环境下优势解的能力,可以满足各类依赖定位服务的应用对定位服务响应速度以及定位精度的要求.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的LTE网络定位服务时延估计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遗传算法 定位服务 时延估计 LTE NLOS
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3032字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆音 南京邮电大学电子科学与工程学院 30 136 6.0 10.0
2 丘觐玮 南京邮电大学电子科学与工程学院 3 32 2.0 3.0
3 余天尧 南京邮电大学电子科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
4 戴伟强 南京邮电大学电子科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
5 王宝全 南京邮电大学电子科学与工程学院 2 29 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
定位服务
时延估计
LTE
NLOS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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