电力系统连锁故障快速预测方法研究

• 作者: 史添 周凯 张富春 张富超 景涛 芦震
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 大停电事故 连锁故障 关联性指标 加权模糊C均值聚类 连锁故障路径树
• 年，卷（期）: 2016,（23）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TM93
• 字数: 4315字
• 语种: 中文

摘要

近年来，电力系统大停电事故时有发生，而连锁故障是导致其发生的重要诱因，快速、准确地预测连锁故障可能的发展路径对预防大停电事故的发生具有重要的指导意义。针对过载主导型的连锁故障发展模式，充分利用连锁故障的前后因果关联性特点，定义关联性指标，提出基于故障路径树的连锁故障快速预测方法。该方法采用模糊聚类算法对关联性指标进行分类，选取关联性指标最高的一类支路为下级故障环节，在有效减少计算量的同时，改进了现有预测方法的不足。最后，对IEEE39节点系统进行仿真分析，仿真结果验证了所提预测方法的快速性和正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张富春		4	5	2.0	2.0
2	芦震		2	2	1.0	1.0
3	周凯		1	2	1.0	1.0
4	史添		1	2	1.0	1.0
5	张富超		1	2	1.0	1.0