一种基于Pregel-like的社会网络隐私保护方法

• 作者: 张文超 张晓琳 张臣 王静宇 郭彦磊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: Pregel-like 社会网络 隐私保护 海量数据 标签列表匿名
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2799-2803
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.09.055

摘要

现有社会网络隐私保护方法对大规模社会网络数据表现出隐私保护效果差、处理性能低等缺点,不能满足实际需求.针对这一问题,提出基于Pregel-like的社会网络隐私保护方法.该方法避免了传统MapReduce模型在多次迭代处理时的数据反复迁移和作业连续调度等问题,利用“节点为中心”的思想,通过节点间消息传递和程序的多次迭代实现大规模社会网络的隐私保护处理.基本思想为,首先将社会网络进行安全分组,然后结合隐私保护需求实现节点的标签列表匿名,最后将处理后的数据直接发布到云端或发布给数据使用者.实验结果表明,提出的方法可克服传统方法在处理大规模数据时的缺陷,且在满足隐私保护需求的同时保证发布数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓琳	内蒙古科技大学信息工程学院	118	423	10.0	15.0
2	王静宇	内蒙古科技大学信息工程学院	71	281	9.0	14.0
6	张文超	内蒙古科技大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
7	张臣	内蒙古科技大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0
8	郭彦磊	内蒙古科技大学信息工程学院	3	13	2.0	3.0