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摘要:
统计是利用尽可能少的局部样本数据来发现总体规律,处理对象往往数据规模小且数据结构单一。在大数据环境下,面临海量数据的采集与统计,传统方法已无法满足大规模数据集处理。基于 Hadoop系统,利用其分布式存储和并行处理机制,设计了大数据环境下的统计分析模型,从海量数据中提取出有用的信息特征,实现数据资源共享,为相关部门决策提供信息服务。
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文献信息
篇名 基于大数据的统计分析模型设计
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 统计 大数据 数据挖掘 Hadoop
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 28-29,30
页数 3页 分类号 TP302
字数 3139字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.161843
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怀锋 山东省统计局数据管理中心 5 7 2.0 2.0
2 刘栋 山东青年政治学院信息工程学院 3 6 1.0 2.0
3 王黎峰 山东青年政治学院信息工程学院 4 24 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
统计
大数据
数据挖掘
Hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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