基于FastICA和高斯滤波的星系团检测算法

• 作者: 吴中耀 朱杰 马志贤
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 星系团检测 FastICA 高斯滤波 低频射电
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.11.007

摘要

星系团作为宇宙中大尺度结构的基本单元,是天文观测中需要提取的重要成分.由于宇宙其他强宇宙前景辐射的混叠,使得提取星系团辐射成为一个难题.文中使用基于FastICA和高斯滤波结合的算法进行星系团检测,首先使用FastICA对模拟的低频射电的叠加宇宙辐射进行盲源分离,然后对分离后的带有其他辐射残留的星系团成分进行高斯滤波和峰值检测,达到星系团的识别的目的.实验表明本方法的识别率可以达到75.7%,为进一步提取星系团的成分奠定了良好基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱杰	上海交通大学电子工程系	151	1082	15.0	27.0
2	马志贤	上海交通大学电子工程系	5	5	1.0	1.0
3	吴中耀	上海交通大学电子工程系	2	2	1.0	1.0