群智能算法优化神经网络在网络安全的应用

• 作者: 何欢
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 网络流量检测 群智能算法 RBF神经网络 网络安全
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 12-14,19
• 页数: 4页
• 分类号: TN926-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.20.004

摘要

研究了一种群智能优化神经网络算法的网络流量检测模型。使用QAPSO算法对RBF神经网络的基函数中心、基函数的宽度以及输出层与隐含层的连接权值进行优化。通过实例对该文研究的检测模型进行分析，使用采集的数据对网络流量识别系统进行训练和性能测试。将该文的研究方法和基于常规PSO算法、基于HPSO算法进行对比，结果表明，该文研究的检测方法具有更快的识别速度以及更好的识别准确率，避免了出现陷入局部最优解的情况发生。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何欢		13	7	2.0	2.0