基于BP神经网络的油气长输管道土壤腐蚀性预测

• 作者: 王齐 胡林林
• 来源期刊: 当代化工
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤腐蚀性 BP神经网络 腐蚀速率 预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 工艺装备
• 页码范围: 2198-2200
• 页数: 3页
• 分类号: TE832
• 字数: 1704字
• 语种: 中文

摘要

基于BP神经网络原理，综合考虑六类土壤腐蚀指标（土壤电阻率、土壤含水量、氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量和pH值），建立了一种土壤腐蚀速率的预测方法。基于这种方法，依据某油田的现场土壤数据，借助MATLAB神经网络工具箱建立了这一地区的土壤腐蚀性预测的BP神经网络模型。训练和预测结果表明：训练的腐蚀速率最大误差为-1.5%，预测的腐蚀速率最大误差为8%。由此可见，基于BP神经网络的土壤腐蚀性预测方法具有较好的预测精度，对油气管道的安全运行具有重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王齐		7	24	3.0	4.0
5	胡林林		1	6	1.0	1.0