基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型

• 作者: 任洲洋 余娟 刘国平 史乐峰 李文沅 梁明 缪鹏彬
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动公共客车 充电负荷 自适应非参数核密度估计算法 边界核 拉丁超立方抽样
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 187-193
• 页数: 7页
• 分类号: TM743|U469.72+1
• 字数: 5412字
• 语种: 中文

摘要

为了建立更精确的电动公共客车充电负荷模型,对起始荷电状态和起始充电时间的概率分布和抽样方法进行研究.首先针对概率分布,提出采用边界核的自适应非参数核密度估计算法,该方法无需概率分布的任何假设,能有效解决边界偏差和缺乏局部适应性的问题,从而提高了起始荷电状态和起始充电时间概率分布的准确度和适应性.其次针对抽样环节,提出结合三次样条插值法的改进拉丁超立方抽样算法,该方法不仅可以解决累积分布函数的反函数较难求解的问题,而且具有准确度高、抽样规模小等优点.最后,以这两种算法为基础,建立电动公共客车充电负荷模型,并将其与实测数据和传统参数估计方法所得结果进行对比.仿真结果证明了所提方法的适应性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史乐峰	国网重庆市电力公司电力科学研究院	6	122	4.0	6.0
2	刘国平	国网重庆市电力公司电力科学研究院	5	12	2.0	3.0